中新网大庆4月23日电 (谢牧天 胡琳琳)23日，大庆油田采油二厂数字化运维中心数据管理室里，键盘敲击声与火热的评论声交错。主任梁慧妍和搭档们紧盯电脑屏幕，环绕一段AI代码打开剧烈争辩，“这个提示词模板能不能精准匹配油井工况？”“多轮问询机制怎样优化才干削减差错？”这样的场景，正是该厂探求大模型技能使用于油田出产的日常缩影。

　　今年以来，大庆油田采油二厂数字化运维中心锚定前沿技能，全力构建“技能攻关-场景使用-人才培养”三位一体的大模型研讨体系。面临油田出产数据多源异构、联系杂乱的难题，团队从零开始，对56个模块、154个子类，总计2014.1GB的出产开发数据来进行“大扫除”。

　　团队根据通用大模型研制自然言语与数据库查询言语转化技能，开发动态语义纠错与多轮问询弄清机制，树立才智运维作业台原型体系，为完成自然言语驱动生成运维陈述奠定技能根底。一起，继续推进井站监管体系晋级作业，交融前沿姿势估量算法与多模态大模型技能，将现场图画与出产数据联动剖析，探求高风险行为及设备反常状况的快速辨认算法，着力打造出产安全才智评价使用，提高站场安全自动防护才能。

　　此外，展开才智决议计划中枢架构规划，推进树立多源、动态出产数据整合机制，发掘产值与各类数据间的相关规则，证明多层级用户经过自然言语交互获取定制化出产日报、猜测产值趋势、模仿评价决议计划计划的技能可行性，以终究完成数据驱动的科学管理决议计划。

　　从数据管理的“细功夫”，到场景使用的“硬打破”，再到人才培养的“活水源”，大庆油田采油二厂正经过大模型技能的深度研讨，为油田出产装上“才智引擎”。这场始于电脑屏幕前的技能探求，正悄然改变着传统油田的出产运维形式，向着才智化、高效化的未来大步跨进，为保证国家能源安全注入新动能。(完)

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