IT 运维管理（ITOM: IT Operations Monitoring）是指采用专业的信息技术和方法，对软硬件环境、网络、应用系统及运维服务流程等进行综合管理，其目的是保障系统与网络的可用性、安全性和业务的持续性。随着网络和移动互联网业务的迅猛发展，日渐庞杂的数字化业务使得企业对 IT 系统的依赖程度慢慢的升高，有效的实施 IT 运维管理能够最大限度降低企业的运营风险，提升公司的管理效率，可为企业高速推进数字化转变发展方式与经济转型提供助力。
现代的 ITOM 软件是由一系列套件组成的复杂软件生态体系。Gartner 将ITOM 工具分为三大领域，分别是监控类、管理类以及自动化类（又称为 IT 运维的“监”、“管”、“控”）。其中，监控类产品的市场占有率已超过 40%，而监控类产品中，应用性能管理（APM: Application Performance Monitoring）产品又较为重要，Gartner 自 2012 年起已将 APM 作为独立的细分行业进行市场分析和调研。
运维技术的迭代经历了人工运维、自动化运维（DevOps）和智能运维（AIOps）三个阶段。早期的 IT 运维工作大部分是由运维人员手工完成，这种运维模式不仅低效，也消耗了大量的人力资源。利用工具来实现大规模和批量化的自动化IT 运维，能极大地减少了人力成本，降低了操作风险，提高了运维效率。但是自动化运维的本质依然是人与自动化工具相结合的运维模式，受限于人类自身的生理极限以及认识的局限，无法持续地面向大规模、高复杂性的系统提供高质量的运维服务。
智能运维是将AI科技融入运维系统，最早由 Gartner 提出，以大数据和机器学习为基础，从多种数据源中采集海量数据（包括日志、业务数据、系统数据等）进行实时或离线分析，通过主动性、人性化和动态可视化，增强传统运维的能力。智能运维能快速分析处理海量数据，并得出有效的运维决策，执行自动化脚本以实现对系统的整体运维，能有效运维大规模系统，解决传统技术系统运维模式的面临的难题。当前主流运维技术已从自动化运维向智能运维发展。
作为 ITOM 的重要分支，APM 软件主要是通过监测、诊断和分析复杂软件及应用程序的性能问题来保障其良好稳定运行，产品可供 IT 运维人员、研发人员、技术上的支持人员和前端业务人员等不一样的角色使用。一款优异的 APM 产品应可以对企业所有应用（网页、APP、服务器等）进行实时、全栈式（IT 系统架构的体验层、业务层、服务层、进程层、系统层等）、全生命周期（开发、测试和运营）的监控和管理，可以追踪、分析每一位用户每一次访问时的系统运行情况。
新一代 AI 加持下的 APM 产品还可在系统发生性能问题时自动定位问题代码，帮助运维人员快速排障。
IT 运维市场向智能运维发展。进入二十世纪以来，面向服务的架构（SOA）使得 IT 系统高度碎片化，云计算技术使得 IT 系统高度动态化，数字化转型激发全球信息量暴增。随着 5G 和物联网的普及，SaaS 催生通过云平台提供应用监测管理服务的新模式，全球 IT 运维市场向智能运维过渡。
自 2005 年起，北美市场相继诞生了 New Relic、AppDynamics、Dynatrace等专注于 APM 产品与服务的专业厂商，中国紧随其后，也先后涌现了博睿数据、飞思达科技、基调网络、蓝海讯通、云智慧等行业先行者。但由于中国信息产业的发展进程较短，云计算、移动互联网等信息技术起步稍晚，中国应用性能管理市场的行业渗透度与北美市场相比相对落后，因此中国应用性能管理行业的发展的新趋势尚未达到北美行业的发展水平。但未来随着中国数字化的经济规模的快速的提升，以及在 5G、云计算、物联网等技术领域的不断赶超，中国应用性能管理行业的下游需求日趋强烈，将迎来蓬勃的发展势头。
根据 Gartner 发布的《2023 Gartner 应用性能监控与可观测魔力象限》，其横坐标从市场理解、产品战略、商业模式、创造新兴事物的能力等维度评价企业的前瞻性，纵坐标从产品服务、市场响应/记录、客户体验等维度评价企业的执行能力。APM 市场的领导者（Leaders）包括 Dynatrace、Datadog、New Relic、Splunk、Honeycomb，在前瞻性和执行力层面均处于市场领头羊，而 Amazon、Cisco、Microsoft、IBM 等老牌企业处于挑战者（Challengers）的地位，在执行力层面仍有较大差距。
根据 IDC 发布的《中国 IT 统一运维软件商品市场跟踪报告，2022H2》,2022下半年中国 APM 市场环比增长近 10%。博睿数据以 18.28%的市场占有率蝉联 APM应用性能监控市场占有率第一。
AIGC 时代下算力需求大幅度的提高。AI 大模型对算力需求呈指数级增长，使得具有更高配置的 AI 服务器成为 AIGC 算力的主要载体。相比于传统服务器，AI 服务器的计算、存储以及网络传输能力能达到更高的水平。例如，NVIDIA DGX A100 服务器 8 个 GPU+2 个 CPU 的配置远高于传统服务器 1-2 个 CPU 的配置。智算中心作为提供算力资源的公共基础设施平台，其算力机组以 AI 训练服务器和 AI 推理服务器为主。随着大模型训练阶段完成，未来 AI 服务器的主要需求将向推理侧转移。根据 IDC 的预测，到 2026 年，AIGC 的算力 62.2%将作用于模型推理。
训练和计算任务上云成为趋势，云端数据安全和监控的重要性凸显。随着公共算力平台的普及，训练和计算任务上云成为大趋势，云端数据安全和监控的重要性也一天比一天突出。云监控服务为用户更好的提供了一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台，使用户都能够全方面了解云上的资源使用情况、业务的运作状况，并及时收到异常告警做出一定的反应，保证业务顺畅运行。
例如华为云监控服务为用户更好的提供了丰富的使用场景。用户开通了云监控服务支持的云服务后，即可方便地在云监控 Console 页面查看云产品运作时的状态和相关指标数据，并对监控项创建告警规则。同时，通过监控 ECS 或 BMS 的 CPU使用率、内存使用率、磁盘等基础指标，确保 ECS 或 BMS 的正常使用，避免因为对资源的过度使用造成业务无法正常运行。此外，云监控服务能够准确的通过用户创建的告警规则，在监控数据达到告警策略时及时向用户发送告警信息。
新华三云安全方案着重提出“安全即服务”的理念，通过安全云管理平台（SecCloud OMP），构建“云安全商店”以满足多种场景的需要。如边界隔离、入侵防御、通信加密、服务器防护等覆盖 IaaS 层安全需求，数据库审计、运维审计、漏洞管理等覆盖 PaaS 层安全需求，应用监控、Web 防护、应用加速等可覆盖 SaaS 层安全需求，安全服务组件可按需选择、灵活分配、自动部署，并实现弹性扩展。同时，增加运维、运营视角，实现云内安全的可视化和云安全资源的分配管理。
5G 作为新一代信息通信技术的主要发展趋势，具备更高速率、更低时延和更大用户连接能力等显著特征，不仅能满足人与人的通信，还能满足人与物、物与物的通信，实现万物互联。2019 年 6 月 6 日，国家工信部向中国电信等四家运营商发放 5G 商用牌照，中国正式开启 5G 商用进程。根据工信部统计，截至 2023 年 7 月末，中国 5G 基站总数达 305.5 万个，占移动基站总数的 26.9%。
5G 网络规模化布局刺激物联网产业快速的提升，各行业物联网相关应用也将大量涌现，并延伸到物流仓储、智能调度、运输检测等全产业链，诞生如智能交通、智能医疗、智能家居、智慧农业、智慧物流、车联网等新兴业态。
APM 产业受益于物联网应用性能管理需求的增加。从物联网随着汽车、家电、医疗器械、工厂 OOR 传感器、自动售货机等“物”纷纷接入网络，物联网终端设备类型和规模也随之爆发式增长，如何提供卓越的用户感知体验将成为物联网应用提供商面对的巨大挑战，也将成为应用性能管理行业的巨大潜在市场。根据艾瑞咨询数据，2016-2020 年中国物联网连接量 CAGR 高达 69.1%，预计 2021 年中国物联网设备连接量将达 88 亿个。随着 5G 商用和产业物联网稳定渗透的推动，预计 2021-2025 年中国物联网设备总连接量 CAGR 为 15.5%，2025年将达到 156 亿个。APM 厂商将从物联网设备持续不断的增加的应用性能管理的需求中充分挖掘市场机遇。
国家政策扶持网络与信息安全产业高质量发展。随着我们国家网络与信息安全工作的重要性不断的提高，信息安全产业高质量发展成为近年来政策扶持的重要领域。信息安全市场之间的竞争加剧加速行业整合，具有核心关键技术、产品和较强服务能力支撑的信息安全骨干企业，以及具有较强集成能力的系统集成商、平台服务商等大型信息技术服务企业，都将继续利用自身的优势地位加大投融资力度。
信息安全分为三个层次：物理安全、运行安全、数据安全。信息安全市场产品有传统安全、移动安全、云安全、工控和物联网安全、大数据安全等多个领域，并随信息技术的发展而逐步扩大领域范围。从产业链构成看，信息安全产业链上游最重要的包含软硬件和技术服务提供商，中游包括信息安全集成服务商。APM 厂商作为产业链中游组成之一，能够给大家提供包括安全运维平台、性能监控等一系列信息安全集成服务。
我国软件业务规模持续扩张，信息安全收入规模快速地增长。根据国家统计局数据，2022 年中国软件业务收入合计达 10.81 万亿元，同比增速为 13.2%。
其中信息技术服务收入占比最高，为 64.9%，2018-2022 年 CAGR 为 16.9%。软件产品、嵌入式系统软件、信息安全收入分别占总软件收入的 24.6%、8.7%和1.9%，2018-2022 年 CAGR 分别为 11.2%、12.7%、15.1%。信息安全收入 CAGR排名第二，保持快速地增长，APM 厂商有望受益于信息安全产业规模扩张而进一步发展。
IT 系统复杂度提升增加监控管理需求。云计算、物联网、大数据、5G、人工智能等新一代信息技术的快速突破与发展，使得企业 IT 系统的规模逐步扩大，线上业务链条日益繁复，部署方式、接入设备、产生的数据种类更为复杂多样，企业所需运维的环节也持续不断的增加，逐渐产生了对于 IT 基础架构、前端应用程序、网络环境、服务器性能、底层日志数据等多维度的监控管理需求。
因此对于 APM 厂商来讲，一方面，需不断丰富和完善自身的监控产品体系，形成贯穿线上业务链条所有的环节、打通各个维度和层级数据的一体化产品组合；另一方面，逐渐向 ITOM“监、管、控”三大领域中的其它两大领域——管理和自动化横向延伸，具备向客户提供并非是单一功能性监控产品，而是一套整体的、统一的 IT 运维解决方案的能力，亦是该行业未来的一大发展趋势。
例如蓝海讯通（OneAPM）开发的一体化运维解决方案，区别于其他运维产品厂商的基础资源监控+IT 服务管理平台的传统解决方案，采用新一代的应用监控技术，将企业数据中心基础资源监测数据、使用者真实的体验监测数据、应用代码性能分析数据、网络性能数据、系统运行日志等各类异构、海量的 IT 监测数据来进行集中收集和处理，融合运维大数据分析模型，构建更加快速、更加智能的 IT 故障根因分析能力。
2.2.5.企业数字化转型进程加速，降本增效需求有望带动 APM 渗透率提升
企业降本增效的需求驱使 APM 产品需求扩大。企业数字化转型进程加速，企业各类应用程序的性能状况直接影响了企业数字化业务的顺利开展。传统的IT 运维管理市场将由低效的传统运维逐步向智能运维过渡，具备统一监控视角，且加载了 AIOps 能力的应用性能监测产品将更有发展的潜在能力。向 AIOps 方向进行产品及业务拓展成了众多 APM 厂商的共识。
根据 IDC 最新发布的《2022 年中国 IT 统一运维软件商品市场总结报告》，IT 统一运维软件市场在 2022 获得较高增长的行业主要有金融、制造、互联网等，这与各行业自身数字化、智能化发展程度有较大相关性。
金融行业的数字化转型对 IT 运维提出高要求。金融行业数字化业务持续稳定发展，金融机构也面临着保持竞争力，拓宽业务边界的挑战，在数字化业务发展的过程中，IT 基础设施要成为其业务发展的强有力支撑，因此金融行业对 IT 运维也提出了更高的要求，包括通过面向业务的端到端运维能力将原有复杂的运维工作化繁为简，通过智能运维将原来的“治已病”转向“治未病”等。
制造行业向人机一体化智能系统、高端制造发展，对 IT 运维软件需求呈现较强的增长态势。这主要得益于人机一体化智能系统、高端制造业的全力发展。未来，制造业在数字化转型的投入仍将持续增长。无人车间、黑灯工厂这些未来制造业的发展的新趋势都将帮企业应对不确定因素。IT 统一运维软件能够在一定程度上帮助企业降低运维成本、提高生产效率，帮企业加快智能化转型与升级。
互联网行业创新业务的不断推出产生 IT 运维需求。互联网行业本身就具有较强的创新能力，随着网络与别的行业融合发展愈来愈普遍，其对 IT 运维能力也提出了更高的要求。互联网行业希望能够通过 IT 资源的统一管理，降低经营成本，释放资源效能，提升新业务上线的效率和服务质量。
政策引导 IT 产业转型升级。IT 产业是支撑和推动中国社会经济发展的重要力量，政策在鼓励 IT 产业自身的转型升级以及企业数字化转型中起到关键作用。2018 年以来发布的《推动企业上云实施指南（2018-2020 年）》、《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023 年）》、《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》、《“十四五”数字化的经济发展规划》等政策，都对产业升级和技术融合提出了更高的要求。良好的政策环境为 IT 运维管理行业创造了发展机会，无论政府或企业都将信息化建设提升到战略高度，IT 运维管理行业也会在政策的引导下积极与云计算、大数据等技术结合，实现自身的转型升级。
（特别说明：本文来源于公开资料，摘录内容仅供参考，不构成任何投资建议，如需使用请参阅报告原文。）
人工智能 Ai产业 Ai芯片 智能家居 智能音箱 智能语音 智能家电 智能照明 智能马桶 智能终端 智能锁 智能手机 可穿戴设备 半导体 芯片产业 第三代半导体 蓝牙 晶圆 功率半导体 5G GA射频 IGBT SIC GA SIC GAN 分立器件 化合物 晶圆 封装封测 显示器 LED OLED LED封装 LED芯片 LED照明 柔性折叠屏 电子元器件 光电子 消费电子 电子FPC 电路板 集成电路 元宇宙 区块链 NFT数字收藏品 虚拟货币 比特币 数字货币 资产管理 保险行业 保险科技 财产保险返回搜狐，查看更加多
