2月27日，由国家能源集团数智科技开发（北京）有限公司（以下简称“数智科技公司”）自主研发的煤炭行业国资云部署DeepSeek-R1模型，率先在火电设备诊断场景实现工程化应用。这一技术突破标志着火电行业远程诊断产品正式迈入“算法驱动、云边协同”新发展阶段。数智科技公司以创新为引领，主导建设了工业设施诊断大模型、智能视频分析系统等多个标杆项目，推动能源行业向高效、安全、智能方向转型。
煤炭行业设施种类非常之多、机理复杂，传统运维依赖人工经验，效率低且难以传承。由数智科技公司自主研发建设的国内首个集检测、诊断、运维于一体的工业设施诊断大模型自上线以来，实现了设备运维从“人工诊断”向“智能决策”的跨越。
该模型深度融合设备正常运行数据、故障样本、专家知识及数字孪生技术，构建“样本增强+机理分析”双引擎。通过实时监测与深度学习，该模型可提前预警轴系偏差、轴承磨损等隐患，故障诊断准确率显著提升。
走进内蒙古李家壕煤矿集控大厅，智能监测系统屏幕上，采煤机、掘进机等设备的实时运行参数动态呈现，就像为矿山装上了一双“眼睛”，24小时不间断地监测着井下设备的运作时的状态。该模型通过实时数据分析发现某瓦斯抽放泵振动异常，触发预警后，运维团队及时检修，避免了非计划停机损失。
通过应用设备诊断大模型，系统可提前接收预警信息，实现主动维护，显著减少故障影响，提高生产连续性，降低非计划停机造成的财产损失。据统计，自模型上线以来，煤矿每班巡检工时减少30%，故障诊断准确率从65%提升至95%。目前，该模型已覆盖国家能源集团14家煤炭公司及厂矿，累计发布标准流程2.9万项，推动煤矿事故率同比下降28%，成为行业智能运维的新标杆。
该模型通过可视化技术直观展示设备正常运行状态，支撑智能知识库提供问答式交互服务，助力一线人员快速获取维修指导，降低对专家经验的依赖，助推煤炭生产从“经验驱动”向“数据驱动”转型。
在煤矿、电厂等高危生产场景中，传统人工监控存在覆盖不足、响应滞后等问题。为此，数智科技公司自主研发智能视频分析系统，以“平台+算法+场景”三位一体架构为核心，构建覆盖“人、机、环、管”全维度的智能化解决方案。该系统通过“1+N+M”应用模式（1个基础平台、N种算法、M类场景），集成机器视觉分析、物联网及大数据技术，实现视频采集、处理、分析全流程闭环管理，推动安全生产从“被动响应”向“主动预警”转型。
该系统自主研发50余种行业通用算法及煤矿专用模型，覆盖皮带跑偏识别、堆料违规检测、人员行为分析等200余个场景，形成多维度风险预警矩阵。通过云边协同架构，该系统打通智能分析系统与AI训练平台的数据链路，支持算法动态优化与模型灵活部署，构建从研发到应用的全栈能力。
数智科技公司还探索智能视频分析系统与行业大模型的深层次地融合，针对矿井安全监测、设备故障诊断等场景开发智能巡检功能。通过“多人脸同步识别”技术，融入“融合通”班组终端，系统实现班前会全员自动考勤、作业规范核查等管理升级，构建软硬件一体化管控体系。未来，该系统将上线煤炭行业云平台，向全行业开放技术能力，为跨领域智能化转型提供可复制范式。
祝融云的建设始于国家战略与行业转型的双重需求。2022年，国务院国资委启动“1+N+M”云计算体系建设，国家能源集团申报的煤炭行业国资云（祝融云）成功入选首批行业云项目，并由数智科技公司承建运营。2024年5月，祝融云在数字中国建设峰会上正式对外发布，深层次地融合云计算、区块链与人工智能技术，构建安全可信的云服务生态，以“自建公有云”模式构建能源数字生态新基座，成为央企践行数字新基建的标杆。
祝融云从煤炭能源企业数字化转型长期面临的外网访问难、IT资源利用率低、运维成本高等痛点出发，针对性推出相应解决方案：弹性资源调度采用分布式云原生架构，支持资源按需分配；覆盖全国节点部署多地计算节点及CDN加速网络，实现跨省业务高效响应，偏远矿区也能享受“数据走高速”的流畅体验；全链路安全防护，祝融云PaaS及SaaS平台均通过国家等级保护安全三级认证，筑牢安全防线。
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