当演唱会现场8万人同时直播高清画面，地铁隧道里千余名乘客实时刷新资讯，承载这一些数据的“隐形调度官”核心网，正遭遇前所未有的挑战。通信网络运维领域有句行话：“核心网运维如中医问诊，靠的是十年磨一剑的经验沉淀。”但随着数字化加速，网络规模与复杂度剧增，传统运维模式已难以为继，运维专家们陷入困局。为此，行业开启借助AI技术提升核心网运维效率的探索。核心网运维与AI技术深层次地融合将面临哪些难题？行业又该如何施展“AI魔法”，加速迈向自智网络（AN）L4？在2025云网智联大会上，华为云核心网无人驾驶网络首席架构师魏宏带来“核心网运维智能体展望”主题演讲，这场“AI魔法秀”，揭示了运维从“人工炼丹”到“智能炼金”的跨越式变革。

　　核心网迈入AI时代核心网在通信网络中处于核心地位。它如同城市交通系统的总调度中心，掌控着用户的认证计费、各类业务的差异化服务等关键环节。正因如此，核心网长期处在网络变革的最前沿。早在十多年前，核心网便开启与IT技术的深度融合进程，率先完成云化转型。如今，随着AI技术发展，一场基于AI的核心网变革正在悄然上演。魏宏指出，AI的引入，为核心网带来无限的想象空间。主要体现在三方面。首先，AI将开启核心网运维变革。自动化运维长期以来是网络运维领域的理想目标。魏宏指出，在AI技术普及前，传统自动化运维虽有明确方向，却始终难以突破技术瓶颈，如同悬于眼前的胡萝卜，可望而不可及。随着核心网承载的业务日益复杂，网页数量、业务类型、技术类型持续不断的增加，传统的自动化运维方式，如同“疲于奔命”的追赶者，始终难以跟上业务发展的步伐。

　　其次，在语音业务方面，AI的引入，如同为每个用户配备了一名“智能秘书”，可按照每个用户需求，提供深度的定制化业务服务。最后，在分组业务方面，AI可带来差异化体验。AI可根据不同用户的需求、不同的使用场景，提供差异化的服务。

　　AN迈向L4，机遇与挑战并存随着核心网迈入AI时代，产业对自智网络（AN）的发展，有着清晰的共识和规划。魏宏指出，目前已有73家产业伙伴联合发布《AN产业白皮书6.0》，并将AN发展目标瞄准L4级别。这也代表着网络将具备更高的智能化水平。在AN通往L4的道路上，产业有着明确的发展节奏。对此，魏宏表示，2025-2027年，产业目标是实现核心网、无线、传输等单域的“单兵作战”式智能化运维。2028-2030年，则着力实现多智能体复杂运维场景闭环。与此同时，魏宏介绍道，全球已有6家运营商制定了L4价值场景规划，超10家运营商积极推动L4实践落地。全球AN市场正迎来快速地增长。据Omdia数据，2024年全球AN市场规模已突破80亿美元，年复合增长率达42%。

　　产业如何加速自智网络迈向L4？魏宏认为，生成式AI将使能自智网络从L3迈向L4。传统的自动化运维如同学徒，只能完成固定动作，一旦产线出现未录入系统的新物料或工序变动，便无法应对。而生成式AI恰似经验老师傅，不仅熟悉所有生产环节，还能根据突发状况快速调整流程，精准协调各环节资源，轻松解决业务复杂变化与运维规则梳理的难题。生成式AI的引入，将为云化运维带来四大转变。在交互方式上，从以人为中心转变为人机交互甚至以数字员工为中心；在服务流程方面，借助数字员工的能力，简化、压缩甚至迁移部分流程，提高运维效率；在系统能力上，具有AI生成能力的智能中心，将提升运维能力；在集成方式上，基于意图驱动的集成和验证，将降低集成难度，实现更高效的系统协作。

　　在当下AI热潮中，DeepSeek自发布以来，实现日活跃用户数突破3000万大关，特别是其强大的推理能力，为核心网运维领域带来了全新的畅想空间。相较于传统Chat模型，DeepSeek在运维场景优势显著。比如，在告警分析方面，它能快速梳理海量告警信息，精准定位核心问题；面对复杂故障诊断，DeepSeek凭借深度推理，快速找出故障根源；在配置环节，能依据网络需求与历史数据，提供优化配置建议。然而，类似DeepSeek的Reasoner模型虽潜力巨大，直接应用于电信运维领域却存在三大挑战。魏宏坦言，当前模型面临三大挑战。模型存在“啰嗦”的问题，回答简单问题时会给出冗长的答案，就像一个人说话绕来绕去，荒度时间和资源；“幻觉”问题也较为严重，模型可能会给出错误的、不符合实际的答案；在专业能力方面，对通信领域的专业相关知识理解不足。

　　创新MoM智能体架构，打造运维新范式未解决上述三大挑战，华为创新提出了MoM（混合模型）架构。在笔者看来，这一创新模型如同一支协同的“军队”，既有专业模型这样的士兵，能以极高的效率和精准度，快速完成如简单的工具选择、问答等日常90%的运维任务，又有Reasoner模型这样的参谋长，凭借对全局的深刻理解和把控，在遇到新问题、复杂的规划推理任务时，有条不紊地组织各部分协同作战。魏宏介绍，华为MoM架构具备三大能力。第一，实现多模型智能分流。这就好比身处战场的总指挥，可以将简单、重复的任务交给士兵，而将复杂的规划、推理类任务交给参谋长，最终实现简单问题“快”响应，复杂推理“慢”思考。

　　第二，实现记忆转知识。在运维场景中，如果一直“慢”显然不行，要实现由“慢”向“快”转换。华为MoM架构通过将慢思考的结果经过验证形成思维链，从而在后续同类任务快速，准确响应。这就好比参谋长在参谋部面对同样的作战态势时，通过多次推演与实战复盘，将零散的战场经验沉淀为系统化策略。下次遭遇相似战局，便能凭借深厚的战术储备，快速制定出精准高效的作战方案。

　　第三，打造快慢模型结合的综合性核心网运维智能体，让合适的大模型处理合适的任务，实现运维的高效运作。对于该能力，魏宏进行了形象地诠释：这就好比做题，学生能处理简单的题目，大学教授要解决一些未知的难题。作者觉得，华为MoM混合模型架构通过精准匹配各模型的应用场景，使其在相应领域发挥最大效能，从而推动核心网运维实现质的飞跃。

　　笔者观察：AI运维时代，华为给出方向从魏宏的专业演讲中能清楚地看到，华为正以“AllinAI”的魄力重构核心网运维体系。当大模型成功突破“泛化能力”与“专业深度”的矛盾，当混合智能体实现“快决策”与“深分析”的动态平衡，运维领域或将迎来一场比无人驾驶更具颠覆性的变革。这也再次印证了华为“把复杂留给自己，把简单留给用户”的承诺。华为MoM架构的诞生，更是将这种一马当先的优势具象化。对运营商而言，它能助力降本增效、优化资源配置，在提升服务质量的同时增强使用者真实的体验，加速网络智能化转型；对行业来说，该架构有望树立新的技术标杆，推动行业标准统一，拓展产业边界，催生出全新的业务形态与商业模式；对华为而言，不仅巩固了自身技术领头羊，还能凭借先进的技术与解决方案吸引更多运营商客户，进一步拓展市场份额。

　　从行业角度看，在当下智能时代，华为这场核心网运维变革意义深远，不仅为通信行业发展明晰了前行方向，更深刻启示各界企业：唯有敢于挣脱传统经验束缚，积极拥抱前沿技术变革，才能在智能时代浪潮中抢占先机，成为真正的行业领跑者，而华为无疑已在这条赛道上遥遥领先。

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